¿Qué es Claude?

Todo lo que tu equipo necesita saber para empezar, sin conocimientos previos de IA.

Claude es un asistente de inteligencia artificial creado por Anthropic. Funciona mediante un modelo de lenguaje (LLM): un programa entrenado con enormes cantidades de texto que aprendió a entender y generar lenguaje humano. No busca información en internet en tiempo real por defecto, sino que aprendió patrones del lenguaje durante su entrenamiento, aunque tiene capacidad de búsqueda web cuando la necesita.

Piénsalo así: Claude es como un colega extraordinariamente bien leído que puede redactar, analizar, programar, resumir y organizar información — pero que necesita que le des instrucciones claras para hacer su mejor trabajo.

Ruta de aprendizaje

Esta guía tiene mucho contenido. No intentes leerla toda de una. Sigue esta ruta progresiva — cada nivel se construye sobre el anterior.

Vocabulario esencial

Antes de seguir, familiarízate con estos términos. Los usarás todo el tiempo.

Tokens en profundidad

Un token es la unidad mínima que Claude procesa y con la que se mide todo: el costo, el límite de memoria, la velocidad de respuesta. Entender cómo se consumen tokens según el tipo de contenido te permite tomar decisiones que ahorran dinero y mejoran los resultados.

¿Qué es exactamente un token?

Consumo de tokens por tipo de contenido

No solo el texto consume tokens. Imágenes, PDFs y archivos tienen sus propias reglas. Esta tabla, basada en la documentación oficial de Anthropic, te permite comparar el costo real de cada tipo de entrada.

Tabla comparativa completa por tipo de contenido y modelo

Fuente: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing y docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/vision — precios actualizados julio 2026.

* Sonnet 5 en precio introductorio hasta agosto 31, 2026. Desde sep 1 sube a $3/$15 MTok. Audio no disponible en API directa de Claude — se procesa mediante transcripción previa. Los valores son estimados; el consumo real varía según el contenido.

Precios de suscripción vs. API

Descuentos y estrategias de ahorro (API)

Costo = ((tokens_entrada / 1,000,000) × precio_entrada)
      + ((tokens_salida / 1,000,000) × precio_salida)

Ejemplo: 100 análisis de PDF de 10 págs con Sonnet 5:
- Entrada: 100 × 25,000 tokens = 2,500,000 tokens → $5.00
- Salida:  100 × 1,000 tokens  =   100,000 tokens → $1.00
- Total: ~$6.00 por 100 análisis

Modelos: Opus, Sonnet, Haiku

Anthropic ofrece tres niveles de modelo. Piensa en ellos como tres empleados con diferentes perfiles: uno brillante pero costoso, uno excelente equilibrio, y uno rápido y económico. Además, existe un cuarto nivel premium (Fable) para tareas de máxima exigencia.

¿Cuánto cuesta cada modelo? Comparación de tokens

Si usas Claude vía API o te interesa entender por qué algunas conversaciones "cuestan" más que otras, esta tabla te ayudará. En los planes de suscripción (Pro, Max) no pagas por token directamente, pero el consumo de tokens sí afecta cuántos mensajes puedes enviar antes de alcanzar el límite.

Guía detallada: para qué usar cada modelo

Estrategia inteligente: escalar hacia arriba

Dónde usar Claude

Primeros pasos en claude.ai

1. Crea una cuenta en claude.ai. El plan gratuito da acceso limitado a Sonnet. El plan Pro ($20/mes) desbloquea Opus, Cowork, más mensajes y funciones avanzadas.
2. Configura tus preferencias: ve a Ajustes → Preferencias de usuario. Aquí defines tu idioma preferido, tono y cómo quieres que Claude se comunique contigo. Estas preferencias se aplican a TODAS tus conversaciones.
3. Activa las funciones: en el menú de herramientas del chat, activa Búsqueda web, Artefactos, Ejecución de código y Creación de archivos según las necesites.
4. Haz tu primera pregunta: escribe algo concreto y observa la respuesta. Luego itera: pide ajustes, más detalle, otro enfoque.
5. Crea tu primer Proyecto: agrupa conversaciones sobre un mismo tema con instrucciones y archivos compartidos. (Sección detallada más abajo.)

## Sobre mí
- Idioma: Español (Colombia)
- Rol: [Tu cargo] en [Tu empresa]
- Nivel técnico: [Principiante / Intermedio / Avanzado]

## Cómo quiero que respondas
- Siempre en español
- Sé conciso, sin preámbulos largos
- Prefiero tablas sobre listas largas
- Incluye ejemplos prácticos
- Si no estás seguro de algo, dilo

## Herramientas que uso
- [Lista tus herramientas: Excel, Python, etc.]

Configurar Claude paso a paso

Cuando abres Claude por primera vez, te hace dos preguntas que muchos usuarios ignoran. Configurarlas bien marca la diferencia entre un asistente genérico y uno que trabaja exactamente como tú necesitas.

Pantalla 1: "¿Qué describe mejor su trabajo?"

Pantalla 2: "Instrucciones para Claude"

Esta es la configuración más poderosa y la que más gente ignora. Es un bloque de texto libre donde le dices a Claude quién eres y cómo quieres que trabaje. Se aplica a TODAS tus conversaciones automáticamente.

Las 4 capas de configuración (de más global a más específica)

Cómo escribir buenos prompts

La calidad de la respuesta de Claude depende directamente de la calidad de tu instrucción. Aquí van las 6 técnicas fundamentales según la documentación oficial de Anthropic:

1. Sé claro y específico

Háblame de marketing

Crea un plan de marketing digital para una tienda de café artesanal en Cali, Colombia. Incluye 3 estrategias para Instagram con presupuesto mensual de $500 USD. Formato: tabla con columna de estrategia, acción concreta, costo estimado y KPI.

2. Usa etiquetas XML para estructurar

Las etiquetas XML son la herramienta más poderosa para organizar información. Claude las entiende mejor que cualquier otro formato.

<rol>Eres un experto en urbanismo con 20 años de experiencia</rol>

<tarea>Analiza el siguiente plan de desarrollo urbano</tarea>

<documento>
[Aquí pegas el contenido del plan]
</documento>

<formato_salida>
- Resumen ejecutivo (3 párrafos)
- Fortalezas y debilidades (tabla)
- Recomendaciones priorizadas (lista numerada)
</formato_salida>

3. Da ejemplos (Few-shot prompting)

Mostrar ejemplos del resultado que esperas es más efectivo que describirlo con palabras.

Clasifica estos correos como "urgente", "normal" o "spam".

Ejemplo:
Correo: "Tu cuenta será suspendida. Haz clic aquí"
Clasificación: spam

Correo: "Reunión de equipo mañana a las 9am"
Clasificación: urgente

Ahora clasifica:
Correo: "Newsletter semanal de diseño"
Clasificación:

4. Pide razonamiento paso a paso

Analiza si deberíamos expandir la oficina a Bogotá.
Piensa paso a paso:
1. Lista los factores a favor
2. Lista los factores en contra
3. Evalúa cada factor del 1 al 5
4. Concluye con tu recomendación

5. Asigna un rol

Actúa como un consultor financiero senior especializado en startups latinoamericanas. Tu cliente es una empresa de 15 empleados con revenue de $200K anuales...

6. Define el formato de salida

Responde SOLO en formato JSON con esta estructura:
{
  "resumen": "...",
  "riesgo": "alto|medio|bajo",
  "accion_sugerida": "..."
}

Ayúdame con una presentación

<rol>Eres un diseñador de presentaciones ejecutivas</rol>
<tarea>Crea un outline de 8 slides para presentar los
resultados del primer semestre de 2026</tarea>
<contexto>Audiencia: junta directiva de una empresa
de construcción. Tono: profesional, basado en datos</contexto>
<formato>Para cada slide: título + 3 bullet points
+ sugerencia de gráfico/visual</formato>

Etiquetas XML desde cero

Si nunca has visto código, los símbolos < > pueden parecer intimidantes. Esta sección te explica desde cero qué son, por qué funcionan, y cómo usarlas sin ser programador.

¿Qué es una etiqueta?

Una etiqueta es un separador con nombre. Funciona exactamente como las pestañas de un archivador: le dice a Claude "esta información es de este tipo, y esta otra es de otro tipo".

¿Por qué Claude las entiende mejor que texto normal?

Eres un experto en ventas.
Analiza este reporte de ventas.
Las ventas de enero fueron $50K,
febrero $42K, marzo $61K.
Dame un resumen ejecutivo
en 3 párrafos.

<rol>Experto en ventas B2B</rol>

<datos>
Enero: $50K
Febrero: $42K
Marzo: $61K
</datos>

<tarea>Resumen ejecutivo,
3 párrafos</tarea>

Las 8 etiquetas más útiles

<rol>Eres un asistente experto en [tu área de trabajo]</rol>

<contexto>
Trabajo en [tu empresa/sector] en [tu ciudad].
Mi equipo tiene [X] personas.
</contexto>

<tarea>
Sugiere 3 formas de mejorar [un proceso de tu trabajo]
</tarea>

<formato>
Para cada sugerencia:
- Nombre de la mejora
- Qué cambiar concretamente
- Impacto esperado (alto/medio/bajo)
- Tiempo de implementación
</formato>

Los 7 errores de prompting que todos cometen

Estos errores son los más frecuentes entre usuarios nuevos. Cada uno tiene una solución simple.

Refinamiento iterativo: cómo mejorar un resultado en 3 rondas

El error #4 (no iterar) es tan común que merece su propia sección. El primer resultado de Claude casi nunca es el resultado final — pero el segundo o tercero suele ser excelente. La clave es saber QUÉ pedir en cada ronda.

Las 5 instrucciones mágicas para iterar

Biblioteca de prompts por caso de uso

Prompts listos para copiar y personalizar. Cada uno usa las técnicas de las secciones anteriores: etiquetas XML, contexto, formato definido.

<rol>Consultor de ventas B2B con 15 años de experiencia</rol>

<contexto>
Tengo reunión mañana con [nombre de empresa].
Son una empresa de [sector], ~[X] empleados.
Ya nos compraron [producto/servicio anterior] en [fecha].
Quiero venderles [nuevo producto/servicio].
</contexto>

<tarea>
1. Investiga esta empresa brevemente
2. Sugiere 3 puntos de dolor probables
3. Propón 3 preguntas de descubrimiento
4. Sugiere cómo conectar sus necesidades con mi oferta
</tarea>

<formato>Tabla con columnas: tema, pregunta, conexión con mi oferta</formato>

<contexto>
Tuve reunión con [nombre] de [empresa].
Hablamos de: [temas principales].
Quedamos en: [compromisos].
Próximo paso: [qué sigue].
</contexto>

<tarea>Redacta un email de seguimiento profesional pero cálido.
Máximo 150 palabras. Incluye los compromisos y próximos pasos.</tarea>

<rol>Estratega de contenido digital para LATAM</rol>

<contexto>
Marca: [nombre]. Sector: [sector].
Plataforma principal: Instagram.
Audiencia: [descripción del público].
Objetivo del mes: [aumentar seguidores/generar leads/awareness].
</contexto>

<tarea>Crea un calendario de contenido para 1 semana (lunes a viernes)</tarea>

<formato>
Tabla con columnas:
- Día
- Tipo de contenido (reel/carrusel/historia)
- Tema y gancho
- Copy sugerido (máximo 2 líneas)
- Hashtags (5)
- Mejor hora de publicación
</formato>

<tarea>Analiza el archivo adjunto</tarea>

<instrucciones>
1. Primero describe las columnas y muestra las primeras 5 filas
2. Calcula estadísticas básicas (promedio, mediana, min, max)
3. Identifica los 3 hallazgos más interesantes
4. Genera un gráfico de barras del hallazgo principal
</instrucciones>

<formato>
- Resumen en 3 párrafos para un directivo no-técnico
- Tabla de estadísticas
- Gráfico
- Lista de "próximos análisis sugeridos"
</formato>

<restricciones>No inventes datos. Si algo no es claro, pregunta.</restricciones>

<contexto>
Stack: Python 3.12 / FastAPI / PostgreSQL
Convenciones: snake_case, docstrings en español, type hints
</contexto>

<tarea>
Crea una función que [descripción de lo que debe hacer].
Incluye:
- Validación de inputs
- Manejo de errores con try/except
- 3 tests unitarios con pytest
- Docstring con ejemplo de uso
</tarea>

<restricciones>
- No uses librerías que no estén en el stack
- Sigue PEP 8
</restricciones>

<rol>Redactor ejecutivo para alta dirección</rol>

<contexto>
Tema: [tema del informe]
Audiencia: Junta directiva, perfil no-técnico
Datos clave: [lista de datos/cifras relevantes]
</contexto>

<tarea>Escribe un informe ejecutivo</tarea>

<formato>
1. Resumen ejecutivo (1 párrafo, máximo 5 líneas)
2. Hallazgos clave (3, con dato numérico cada uno)
3. Riesgos identificados (2-3)
4. Recomendaciones (3, priorizadas)
5. Próximos pasos con responsable y fecha
Extensión total: máximo 2 páginas
</formato>

<rol>Especialista en talento humano</rol>

<contexto>
Empresa: [nombre], sector [sector], [ciudad]
Tamaño: [X] empleados
Cultura: [formal/startup/híbrida]
</contexto>

<tarea>Crea la descripción del puesto para: [título del cargo]</tarea>

<formato>
- Título y área
- Objetivo del rol (2 líneas)
- Responsabilidades principales (5-7)
- Requisitos obligatorios vs. deseables
- Oferta de valor para el candidato
- Rango salarial sugerido para [ciudad/país]
</formato>

Ingeniería de contexto

En 2026, el campo evolucionó de "prompt engineering" (diseñar la pregunta correcta) a "context engineering" (diseñar todo lo que Claude recibe). La estructura alrededor de una tarea importa más que la redacción exacta de la pregunta.

Proyectos en Claude.ai

Un Proyecto es un espacio de trabajo dedicado que agrupa conversaciones, archivos e instrucciones sobre un mismo tema. Piénsalo como contratar a un empleado que, en vez de olvidar todo cada día, llega con su briefing leído, los documentos de referencia en la mano, y sabe exactamente cómo quieres que trabaje contigo.

¿Por qué usar Proyectos?

Los tres bloques de un Proyecto

Al abrir o crear un proyecto verás exactamente lo que muestra la imagen: tres secciones. Cada una tiene un rol muy distinto y es igual de importante.

Cómo crear un Proyecto

1. En claude.ai, haz clic en "Proyectos" en la barra lateral izquierda, luego en "Nuevo Proyecto".
2. Dale un nombre descriptivo y específico. No "Trabajo" — sí "Análisis Ventas Plock Q3 2026".
3. Completa las Instrucciones (sección detallada más abajo).
4. Sube documentos en Contexto — los archivos de referencia que Claude necesita.
5. Crea conversaciones dentro del proyecto. Cada una hereda automáticamente todo lo anterior.

Qué poner en cada bloque — resumen rápido

Instrucciones del Proyecto — el bloque más importante

Las Instrucciones son el "briefing permanente" de Claude para este proyecto. Se leen automáticamente al inicio de cada conversación nueva dentro del proyecto. Son la diferencia entre un asistente que entiende tu trabajo desde el minuto uno y uno que tienes que entrenar de cero cada vez.

¿Qué tan importantes son? Muy.

Qué incluir — los 6 componentes clave

Plantilla lista para usar

## Quién soy
[Tu nombre], [cargo] en [empresa/área].
Sector: [sector]. Ciudad: [ciudad].

## Qué es este proyecto
[Describe en 2-3 líneas qué hace este proyecto y para qué sirve.
Incluye la audiencia final si aplica.]

## Cómo quiero que trabajes
- Idioma: siempre español
- Tono: [profesional / directo / técnico / accesible]
- Formato preferido: [tablas / listas / párrafos / código]
- Nivel de detalle: [conciso / completo / con ejemplos]
- Si no estás seguro de algo, pregúntame

## Herramientas y stack (si aplica)
- [Software o tecnologías del proyecto]
- [Versiones relevantes]
- [Convenciones de nomenclatura]

## NO hacer en este proyecto
- [Error frecuente 1]
- [Error frecuente 2]
- [Restricción específica]

## Ejemplo de salida esperada
[Pega aquí un ejemplo real del tipo de resultado que quieres]

Actualizado: [mes año]

Instrucciones para roles no técnicos

La plantilla anterior tiene sección de "Stack" pensada para desarrollo. Si tu proyecto es comercial, de marketing o de gestión, adapta así:

## Quién soy
Juan, Director Comercial y de Marketing en Green Solutions.
Fabricamos bloques Plock para construcción. Base en Cali, Colombia.
Clientes: constructoras, ferreterías, distribuidores en el suroccidente.

## Qué es este proyecto
Todo lo relacionado con ventas, propuestas comerciales, seguimiento
de clientes y estrategia comercial de Green Solutions.
Audiencia de mis documentos: clientes constructores y gerentes.

## Cómo quiero que trabajes
- Siempre en español colombiano, formal pero cercano
- Formato preferido: tablas cuando hay datos, bullet points para listas
- Cifras siempre en pesos colombianos (COP) o USD según el contexto
- Documentos comerciales: incluye siempre propuesta de valor concreta
- Sé directo, sin rodeos ni frases de relleno

## Términos del negocio que debes conocer
- Plock: nuestro producto principal (bloques de construcción)
- VIS: Vivienda de Interés Social, segmento importante
- m²: unidad de medida clave en nuestras cotizaciones
- Nuestros competidores principales: Eternit, Corona, Ladrillera del Valle

## NO hacer
- No inventes precios ni especificaciones técnicas de Plock
- No uses lenguaje muy técnico de ingeniería con clientes no-técnicos
- No hagas promesas de entrega sin que yo confirme disponibilidad

## Ejemplo de salida esperada
Cuando pida una propuesta comercial, debe tener:
- Saludo personalizado con nombre del cliente
- Resumen del problema que resolvemos
- Tabla de productos con cantidades, precio unitario y total
- Beneficios específicos para su proyecto
- Llamado a la acción claro

Actualizado: julio 2026

## Qué es este proyecto
Creación y mantenimiento de la guía interna de Claude para el equipo
de Green Solutions. Incluye documentación, tutoriales y actualizaciones.

## Cómo quiero que trabajes
- Español claro, sin tecnicismos innecesarios
- Audiencia: compañeros sin experiencia previa en IA
- Usa analogías cotidianas para explicar conceptos técnicos
- Formato: HTML con SVGs para los diagramas
- Cada sección debe tener al menos un ejemplo práctico

## NO hacer
- No uses jerga de programación sin explicarla
- No asumas conocimiento previo de IA o LLMs
- No generes código sin comentarios en español

Actualizado: julio 2026

## Quién soy
Analista en área comercial. Trabajo con datos de ventas, inventarios
y desempeño de distribuidores.

## Qué es este proyecto
Análisis de datos del negocio: ventas por región, rotación de inventario,
desempeño de vendedores, comparativos mensuales.

## Cómo quiero que trabajes
- Prioriza visualizaciones: gráficos y tablas antes que párrafos
- Siempre incluye el período analizado y la fuente de los datos
- Redondea cifras a 2 decimales en tablas, sin decimales en titulares
- Los colores de los gráficos: naranja (#d4915e) para positivo, rojo para negativo

## Herramientas
- Excel / Google Sheets para tablas
- Python con pandas y matplotlib para análisis complejos
- Los archivos de datos están en formato CSV con separador punto y coma (;)

## NO hacer
- No inventes tendencias que no estén en los datos
- No uses promedios cuando la mediana es más representativa (outliers)
- No generes gráficos de pie para más de 5 categorías

Actualizado: julio 2026

El bloque Memoria — qué es y cómo funciona

El bloque Contexto — tus documentos de referencia

El Contexto es donde subes los archivos que Claude debe poder consultar en cualquier momento dentro del proyecto. Aparece como "Agrega PDF, documentos u otro texto para consultar en este proyecto."

Qué subir y qué no subir al Contexto

Gestión del contexto en proyectos

El contexto es el recurso más valioso y más limitado al trabajar con Claude. La ventana de contexto es como una mesa de trabajo: todo lo que Claude puede "ver" en un momento dado. Saber gestionarla es la diferencia entre resultados mediocres y resultados excepcionales.

Cómo funciona la ventana de contexto

Estrategia: conversaciones vinculadas

En vez de una mega-conversación para todo el proyecto, usa conversaciones separadas por tema dentro del mismo proyecto. Cada una empieza fresca pero hereda instrucciones y archivos.

📁 Proyecto: Sistema de Inventario
├── 💬 Chat 1: Diseño de base de datos
├── 💬 Chat 2: API endpoints
├── 💬 Chat 3: Frontend de formularios
├── 💬 Chat 4: Tests y validación
└── 💬 Chat 5: Deployment y CI/CD

El patrón Checkpoint

Un checkpoint es una captura del estado actual del trabajo. Es tu seguro contra la pérdida de contexto por compactación o chats largos. Hazlo proactivamente, no cuando ya es tarde.

"Crea un checkpoint del estado actual. Incluye:
1. Decisiones tomadas hasta ahora
2. Estado actual de cada componente
3. Problemas pendientes
4. Próximos pasos acordados

Formato: documento conciso que pueda pegar en un nuevo chat."

Cómo actualizar el contexto de un proyecto

Las instrucciones de un proyecto no son estáticas. Son un documento vivo que debe evolucionar con el trabajo. Aquí está la estrategia para mantenerlas actualizadas:

RAG automático: proyectos con muchos archivos

Cuando la base de conocimiento de tu proyecto excede los límites del contexto, Claude activa automáticamente RAG (Retrieval Augmented Generation) en planes de pago. Esto significa que en vez de cargar todos los archivos a la vez, Claude busca y recupera solo las secciones relevantes para tu pregunta. La capacidad se expande hasta 10x sin perder calidad. No necesitas hacer nada: se activa solo.

Compactación y limpieza de conversaciones

A medida que una conversación crece, el contexto se satura. Claude empieza a olvidar decisiones tempranas, repetir sugerencias, o perder precisión. La compactación es el mecanismo para manejar esto — comprime el historial en un resumen preservando lo esencial.

Compactación automática (claude.ai)

En claude.ai, cuando una conversación se acerca al límite de la ventana de contexto, verás el mensaje: "Compactando nuestra conversación para poder seguir chateando...". Esto es automático — Claude resume el historial anterior para dejar espacio. Tus mensajes no se borran; simplemente se comprimen.

Compactación manual (Claude Code)

En Claude Code (terminal), tienes control directo con comandos. La compactación aquí es más poderosa porque puedes indicar QUÉ preservar.

/compact
Comprime el historial en un resumen. Mantiene las decisiones
clave, borra lo redundante. Ejemplo con foco:

/compact preserva la arquitectura de la DB y los
endpoints definidos, descarta las discusiones de debugging

¿Cuándo compactar vs. empezar un chat nuevo?

Caching: el ahorro invisible

El contenido de los Proyectos (instrucciones + archivos) se cachea automáticamente. Esto significa que cuando inicias un nuevo chat en el mismo proyecto, ese contenido no cuenta contra tu límite de mensajes — ya está en caché. Aprovéchalo: pon la información más reutilizada en los archivos del proyecto, no en los mensajes del chat.

Comandos y optimización de recursos

Dependiendo de la interfaz que uses (claude.ai, Cowork o Claude Code), tienes diferentes herramientas para optimizar el uso de recursos. Aquí está la referencia completa.

Comandos en Claude Code (terminal)

Claude Code ofrece comandos slash (/) que son la herramienta principal de control. Los más importantes para gestión de proyectos:

Flujos de trabajo optimizados con comandos

$ cd mi-proyecto
$ claude
/init           → Claude analiza el proyecto y genera CLAUDE.md
                   → Revisar y refinar el archivo generado
/model sonnet   → Sonnet para la configuración inicial (ahorra tokens)
                   → Configurar MCP servers si es necesario
/cost           → Verificar consumo inicial

/plan            → Claude propone el enfoque, tú apruebas
                    → Claude ejecuta los cambios
/diff            → Revisar qué archivos cambió
/review          → Revisión de calidad automática
/context         → ¿Cuánto contexto queda?
/compact         → Comprimir si estás al 70%+
                    → Continuar con la siguiente tarea
/cost            → Verificar gasto antes de cerrar

/cost            → Ver gasto acumulado
/model sonnet    → Bajar a Sonnet para tareas simples
/effort low      → Reducir razonamiento para preguntas directas
/compact         → Comprimir contexto = menos tokens por mensaje
                    → Hacer la tarea costosa
/model opus      → Subir a Opus solo para lo complejo
/effort high     → Máximo razonamiento para el problema difícil

Técnicas de optimización en claude.ai (web)

En claude.ai no hay comandos slash, pero puedes aplicar las mismas estrategias con prompts:

CLAUDE.md: el archivo más importante de tu proyecto

Para usuarios de Claude Code y Cowork, CLAUDE.md es un archivo en la raíz de tu proyecto que Claude lee automáticamente al inicio de cada sesión. Es el equivalente a las "Instrucciones de proyecto" de claude.ai, pero vive en tu sistema de archivos y se versiona con Git.

## CLAUDE.md — Ejemplo

# Mi Proyecto Web

## Qué es esto
Aplicación web de gestión de inventario para una PYME en Cali.

## Stack
- Backend: Python 3.12 + FastAPI
- Frontend: React 18 + TypeScript
- DB: PostgreSQL 16
- Deploy: Docker + Railway

## Convenciones
- Endpoints REST en /api/v1/
- Nombres de tabla en snake_case singular (producto, orden)
- Commits en español con formato: "tipo: descripción"
- Tests obligatorios para lógica de negocio

## NO hacer
- No usar ORM raw queries (usar SQLAlchemy)
- No crear endpoints sin validación Pydantic
- No commitear secretos (usar .env)

## Estado actual
- [x] Fase 1: Modelo de datos
- [x] Fase 2: CRUD de productos
- [ ] Fase 3: Sistema de órdenes ← AQUÍ ESTAMOS
- [ ] Fase 4: Dashboard de reportes

Ciclo de vida completo de un proyecto

Este es el flujo completo desde que inicias un proyecto hasta que lo completas, con las acciones de mantenimiento en cada etapa.

Checklist de mantenimiento de proyecto

¿Qué es Cowork?

Claude Cowork es la herramienta de escritorio de Anthropic que convierte a Claude en un agente que trabaja directamente con los archivos y carpetas de tu computadora. No necesitas terminal ni saber programar — le describes lo que necesitas en lenguaje natural y Claude lo ejecuta.

Configurar Cowork

1. Descarga la app Claude Desktop desde claude.ai/download (disponible para macOS y Windows).
2. Inicia sesión con tu cuenta de Claude (plan Pro o superior).
3. Selecciona una carpeta para dar acceso a Claude. Cowork opera en un entorno controlado (sandboxed) por seguridad.
4. Configura instrucciones globales: en Ajustes de Cowork, puedes definir instrucciones que Claude seguirá en CADA sesión (equivalente a las preferencias de usuario en claude.ai).
5. Configura instrucciones por carpeta: puedes crear archivos de instrucciones específicas para cada carpeta de trabajo.

Conectar terminal e instalar plugins en Cowork

Los plugins convierten a Cowork en un especialista para tu rol: ventas, marketing, productividad, desarrollo, legal, finanzas. Son paquetes completos con skills, comandos slash, conectores y sub-agentes. Pero para instalar ciertos plugins, Cowork necesita conectarse a Claude Code corriendo en tu terminal — y este paso es donde muchos usuarios se atascan.

Panorama completo: la cadena de requisitos

Paso 1: Instalar Node.js (solo si no lo tienes)

Claude Code necesita Node.js versión 18 o superior. Es el motor que lo hace funcionar.

Paso 2: Instalar Claude Code

# Opción A: Con npm (si instalaste Node.js)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Opción B: Con instalador nativo (si NO tienes Node.js)
# Windows (PowerShell):
irm https://cli.anthropic.com/install.ps1 | iex
# macOS/Linux:
curl -fsSL https://cli.anthropic.com/install.sh | sh

Paso 3: Iniciar Claude Code por primera vez

# Abre tu terminal (PowerShell en Windows, Terminal en Mac)
claude

# Verás algo como:
╭──────────────────────────────────────────╮
│  Te damos la bienvenida a Claude Code    │
│  cwd: ~/projects                         │
╰──────────────────────────────────────────╯

Paso 4: Autenticarse

> /login

Esto abrirá tu navegador para autenticarte con tu cuenta de Claude (plan Pro o superior). Sigue las instrucciones en pantalla. Cuando termine, verás un mensaje de confirmación en el terminal.

Paso 5: Ejecutar /web-setup — ⭐ EL PASO CLAVE

Este es el comando que resuelve la pantalla "Conecta tu terminal". Conecta tu instancia local de Claude Code con la interfaz web y la app de escritorio.

> /web-setup

¿Qué hace este comando?

Paso 6: Instalar el plugin

Con la conexión establecida, tienes dos formas de instalar plugins:

Opción A: Desde la web (visual)

1. Ve a claude.com/plugins en tu navegador.
2. Busca el plugin que necesitas (ej: "Build with WordPress", "Sales", "Marketing").
3. Haz clic en "Install". Si la conexión del Paso 5 está activa, se instala automáticamente.
4. Abre Cowork en la app de escritorio — el plugin ya estará disponible con sus comandos slash.

Opción B: Desde el terminal (rápida)

# Ver plugins disponibles
> /plugin

# Instalar un plugin específico
> /plugin install nombre-del-plugin

# Agregar un marketplace de terceros
> /plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins

# Actualizar el marketplace oficial
> /plugin marketplace update claude-plugins-official

Ejemplo real: instalar "Build with WordPress"

# 1. Abres tu terminal
$ claude

# 2. Si es la primera vez, autentícate
> /login
✓ Autenticado como juan@ejemplo.com

# 3. Conecta el terminal (solo la primera vez)
> /web-setup
✓ GitHub conectado
✓ Entorno cloud creado
✓ Terminal vinculado con la web

# 4. Ahora ve a claude.com/plugins en el navegador
# 5. Busca "Build with WordPress" y haz clic en Install
# 6. El plugin se descarga e instala automáticamente

# 7. Verifica que funciona
> /plugin
Plugins instalados:
  ✓ build-with-wordpress (v1.2.0)
  ✓ frontend-design (built-in)
  ✓ code-review (built-in)

Errores comunes en este paso

Plugins oficiales más populares

Proyectos en Cowork

Desde marzo de 2026, Cowork incluye su propio sistema de Proyectos. A diferencia de claude.ai, los proyectos en Cowork viven en tu computadora: archivos e instrucciones permanecen en tu disco local.

Crear un Proyecto en Cowork

1. Abre Cowork y haz clic en "Nuevo Proyecto".
2. Selecciona la carpeta raíz del proyecto en tu computadora.
3. Escribe las instrucciones del proyecto (misma lógica que en claude.ai).
4. También puedes importar proyectos existentes con un clic si ya tienes carpetas organizadas.

Extended Thinking (Pensamiento profundo)

Extended Thinking es una función que le permite a Claude "pensar más tiempo" antes de responder. En vez de generar una respuesta inmediata, Claude razona internamente paso a paso, considera múltiples ángulos y luego entrega una respuesta más elaborada y precisa.

¿Cuándo activarlo?

Cómo activarlo

En claude.ai, busca el ícono de bombilla o "Pensamiento extendido" en la barra de herramientas del chat. Actívalo antes de enviar tu mensaje. Claude mostrará un resumen de su proceso de razonamiento antes de la respuesta final.

Sistema de memoria

Desde marzo de 2026, Claude tiene memoria persistente — recuerda información tuya entre conversaciones. No es un log de tus chats, sino notas inteligentes que Claude extrae automáticamente: tu profesión, preferencias, proyectos recurrentes, herramientas que usas.

Cómo activarla

1. Ve a Ajustes → Memoria (o Settings → Memory)
2. Activa "Generar memoria del historial de chats" — permite a Claude aprender de tus conversaciones y guardar contexto.
3. Activa "Buscar y referenciar chats" (planes de pago) — permite a Claude buscar en tus conversaciones pasadas cuando es relevante.
4. Ambas se complementan: la primera extrae datos, la segunda los consulta.

Qué recuerda y qué no

Cómo gestionar tu memoria

Puedes ver, editar y eliminar todo lo que Claude recuerda en Ajustes → Memoria. También puedes pausar la memoria (mantiene lo existente pero no genera nueva), o resetearla por completo. La Conversación Incógnita (Temporary Chat) permite chatear sin que se genere ninguna memoria.

Deep Research (Investigación profunda)

Deep Research es el modo de investigación avanzada de Claude. En vez de hacer una búsqueda web simple y responder en segundos, Claude ejecuta múltiples búsquedas secuenciales, lee artículos completos, cruza referencias entre fuentes, y genera un informe detallado con citas verificables. Toma entre 1 y 5 minutos, pero la profundidad es incomparable.

Búsqueda web vs. Deep Research vs. Extended Thinking

Cómo activar Deep Research

1. Asegúrate de tener Búsqueda web activada (es prerequisito).
2. Busca el botón "Research" en la parte inferior izquierda del chat.
3. Haz clic para activarlo (se pone azul). Desactívalo con otro clic.
4. Escribe un prompt detallado y específico — Research funciona mejor con instrucciones claras.

Cómo escribir un buen prompt para Research

❌ Débil: "Investiga marketing digital"

✅ Fuerte: "Actúa como analista de mercado. Investiga las 3
principales empresas de materiales de construcción en
Colombia (pisos, cerámicas, porcelanatos). Para cada una:
pricing, canales de distribución, presencia digital y
propuesta de valor. Cruza la información entre fuentes
y presenta en tabla comparativa con fuentes citadas."

Archivos y formatos: mejores prácticas

Cómo manejar archivos con Claude es una de las decisiones que más impacta en la calidad de los resultados. Aquí están las recomendaciones probadas:

¿Formato nativo o convertir?

¿Conectar con Drive o subir directamente?

PDF vs. Markdown: la optimización que más tokens ahorra

Esta es probablemente la recomendación más impactante de toda la guía: convertir tus PDFs a Markdown antes de subirlos a Claude puede reducir el consumo de tokens entre un 50% y un 90%. No es una exageración — es la diferencia entre usar 45,000 tokens en un PDF de 15 páginas o solo 2,000 tokens en su versión Markdown.

¿Qué pasa cuando subes un PDF?

¿Cuándo convertir y cuándo subir el PDF directo?

Herramientas para convertir PDF a Markdown

Hay opciones para todos los niveles — desde hacer clic en un botón hasta automatizar pipelines completos.

Para no-programadores (sin instalar nada)

Para usuarios técnicos (línea de comandos)

¿Qué se pierde al convertir?

Es importante saber qué sacrificas y qué ganas:

Flujo de trabajo recomendado

PASO 1 (Chat temporal):
Sube el PDF y escribe:
"Convierte este documento a Markdown limpio. 
Preserva encabezados, tablas y listas. 
No resumas ni omitas contenido."

PASO 2:
Copia la salida de Claude (el texto Markdown).
Guárdalo como archivo .md en tu computadora.

PASO 3 (Proyecto):
Sube el archivo .md a la base de conocimiento
del proyecto. Ahora cada chat del proyecto
lo lee consumiendo ~90% menos tokens.

⚠️ Este flujo solo vale la pena si vas a usar
el documento en 3+ conversaciones. Para uso
único, sube el PDF directo.

# Instalar (una sola vez)
pip install pymupdf4llm

# Convertir un PDF a Markdown
python -c "
import pymupdf4llm
md = pymupdf4llm.to_markdown('mi-informe.pdf')
with open('mi-informe.md', 'w') as f:
    f.write(md)
print('Convertido exitosamente')
"

# Convertir todos los PDF de una carpeta
python -c "
import pymupdf4llm, glob
for pdf in glob.glob('*.pdf'):
    md = pymupdf4llm.to_markdown(pdf)
    with open(pdf.replace('.pdf','.md'), 'w') as f:
        f.write(md)
    print(f'Convertido: {pdf}')
"

Resumen: impacto en tokens por formato

MCP y conectores

El Model Context Protocol (MCP) es el sistema que conecta a Claude con servicios externos. Piénsalo como "enchufar" Claude a tus herramientas de trabajo.

Conectores más útiles

Cómo activar un conector

1. En claude.ai: ve a Ajustes → Conectores o haz clic en el ícono de herramientas dentro de un chat.
2. Busca el servicio que necesitas y haz clic en "Conectar".
3. Autoriza el acceso con tu cuenta del servicio (OAuth).
4. Listo — Claude ahora puede interactuar con ese servicio cuando sea relevante.

Skills y herramientas

Las Skills son paquetes de instrucciones especializadas que amplían las capacidades de Claude. Cuando activas una skill, Claude sabe exactamente cómo crear archivos profesionales en formatos específicos.

Skills principales disponibles

Funciones útiles en el chat

Cómo instalar skills desde GitHub

Las skills comunitarias en GitHub amplían enormemente lo que Claude puede hacer. Una skill es simplemente una carpeta con un archivo SKILL.md — instrucciones especializadas que Claude lee automáticamente cuando son relevantes. Instalarlas es sencillo, y aquí te explico cada método paso a paso.

¿Qué es un archivo SKILL.md?

---
name: mi-skill
description: Descripción de lo que hace
---

# Instrucciones para Claude

Cuando el usuario pida X, sigue estos pasos:
1. Hacer Y
2. Verificar Z
3. Entregar resultado en formato W

Método 1: Desde GitHub a claude.ai (sin programar)

Este método funciona para cualquier persona, sin instalar nada.

1. Encuentra la skill en GitHub. Busca repositorios con skills de Claude. Ejemplos populares: anthropics/courses, alirezarezvani/claude-skills, o busca "claude skills" en GitHub.
2. Descarga el repositorio. En la página del repositorio, haz clic en el botón verde "Code" → "Download ZIP". Guarda el archivo en tu computadora.
3. Descomprime el ZIP. Haz doble clic en el archivo descargado. Se creará una carpeta con los archivos.
4. Encuentra el archivo SKILL.md. Navega dentro de la carpeta descargada hasta encontrar el archivo SKILL.md. Ábrelo con cualquier editor de texto.
5. Copia el contenido del SKILL.md. Selecciona todo el texto y cópialo.
6. Pégalo en Claude. Tienes dos opciones:

   Opción A (por chat): Pega el contenido al inicio de tu conversación como instrucción. Funciona pero solo dura ese chat.

   Opción B (persistente): Pega el contenido en las Instrucciones de proyecto de un Proyecto. Así aplica a todos los chats del proyecto.

7. Verifica que funciona. Pide a Claude algo que la skill debería manejar y comprueba que sigue las instrucciones.

Método 2: Para Claude Code (terminal)

Si usas Claude Code, las skills se instalan en el sistema de archivos y se cargan automáticamente.

1. Clona el repositorio en la carpeta de skills:

   # Instalación personal (todos tus proyectos)
   git clone https://github.com/autor/skill-name.git ~/.claude/skills/skill-name
   
   # Instalación por proyecto (solo este repo)
   git clone https://github.com/autor/skill-name.git .claude/skills/skill-name

2. Verifica la estructura. El archivo debe estar en:

   ~/.claude/skills/skill-name/SKILL.md  ← ✅ Correcto
   ~/.claude/skills/skill-name/sub/SKILL.md  ← ❌ No funciona

3. Reinicia Claude Code o inicia una nueva sesión. La skill se carga automáticamente.
4. Verifica con /help — la skill debería aparecer en la lista de comandos disponibles.

Método 3: ZIP descargado para Claude Code

1. Descarga el ZIP del repositorio desde GitHub.
2. Descomprime en la carpeta de skills:

   unzip skill-descargada.zip -d ~/.claude/skills/

3. Verifica que SKILL.md esté directamente en la carpeta, no anidado en subcarpetas.

Repositorios de skills populares

Gestión de skills instaladas

# Listar skills instaladas
ls ~/.claude/skills/

# Desinstalar una skill (simplemente borrar la carpeta)
rm -rf ~/.claude/skills/nombre-skill

# Desactivar temporalmente (renombrar con _)
mv ~/.claude/skills/foo ~/.claude/skills/_foo

# Backup de todas tus skills
tar -czf ~/skills-backup.tar.gz ~/.claude/skills/

GitHub: repositorios, colaboración y publicación

GitHub es la plataforma donde vive el código y los proyectos del mundo. No es solo para programadores — es donde se publican guías como esta, se instalan skills, se colabora en documentos, y se gestiona cualquier proyecto que necesite versiones e historial. Con tu cuenta activa ya puedes usarlo para todo lo que aparece en esta guía.

Conceptos clave que necesitas dominar

Caso 1: Publicar un proyecto propio (esta guía, por ejemplo)

Caso 2: Usar el repositorio de otro (fork + personalizar)

Cuando encuentras un repo útil (skills de Claude, plantillas, herramientas) y quieres usarlo como base para tu propio proyecto:

Caso 3: Actualizar tu proyecto publicado

El flujo más común del día a día — cambias algo, lo publicas:

Caso 4: Colaborar con un equipo

Si quieres que otros miembros del equipo puedan editar la guía o los proyectos:

1. En tu repositorio, ve a Settings → Collaborators.
2. Haz clic en Add people y escribe el usuario de GitHub del compañero.
3. Selecciona el nivel de permiso: Write para que pueda editar, Maintain para que pueda gestionar el repo.
4. El colaborador recibirá una invitación por email.
5. Cada uno trabaja en su rama (git checkout -b nombre-rama) y propone cambios con un Pull Request para revisión antes de publicar.

Repositorios de Anthropic que vale la pena seguir

NVIDIA NIM APIs — 100+ modelos de IA gratis

NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) es una biblioteca de más de 100 modelos de IA de vanguardia — DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen, Gemma, y más — accesibles vía API desde build.nvidia.com, completamente gratis para desarrollo. Sin tarjeta de crédito. Sin vencimiento de prueba.

Paso 1: Crear cuenta y obtener tu API key

1. Ve a build.nvidia.com y haz clic en Login (esquina superior derecha).
2. Regístrate con tu email. Esto te inscribe en el NVIDIA Developer Program — completamente gratis, sin tarjeta de crédito.
3. Una vez dentro, ve a tu perfil → Settings → API Keys (o directo a build.nvidia.com/settings/api-keys).
4. Haz clic en Generate Key. Tu clave aparece una sola vez — cópiala inmediatamente y guárdala en un lugar seguro.
5. La clave tiene el formato: nvapi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Paso 2: Explorar los modelos disponibles

Antes de escribir código, conviene explorar qué hay disponible. En build.nvidia.com/models puedes probar cualquier modelo directamente en el navegador antes de usar la API.

Paso 3: Instalar dependencias y primera llamada

Los endpoints de NIM son compatibles con OpenAI — usas la librería estándar openai de Python, solo cambias el base_url y el api_key. Si ya conoces OpenAI, ya sabes usar NIM.

# Instalar la librería (si no la tienes)
pip install openai

# Primera llamada — lo mínimo que necesitas
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="nvapi-TU-CLAVE-AQUI"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explica qué es una API en 3 líneas"}
    ],
    max_tokens=512
)

print(response.choices[0].message.content)

Paso 4: Buenas prácticas — API key en variable de entorno

Nunca pongas tu API key directamente en el código. Si subes el código a GitHub, cualquiera la verá. La forma correcta es usar variables de entorno:

# En PowerShell (solo para la sesión actual)
$env:NVIDIA_API_KEY = "nvapi-tu-clave-aqui"

# Permanente (para todas las sesiones)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(
  "NVIDIA_API_KEY", "nvapi-tu-clave-aqui", "User"
)

# Agrega esta línea a tu ~/.zshrc o ~/.bashrc
export NVIDIA_API_KEY="nvapi-tu-clave-aqui"

# Luego recarga el archivo
source ~/.zshrc

# Ahora tu código lee la clave del entorno
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]  # ✅ Seguro
)

# O con python-dotenv (recomendado para proyectos)
# pip install python-dotenv
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()  # Lee el archivo .env automáticamente

Paso 5: Ejemplos prácticos

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]
)

# Mantener historial de la conversación
historial = [
    {"role": "system", "content": "Eres un asistente comercial experto en construcción."}
]

def chatear(mensaje_usuario):
    historial.append({"role": "user", "content": mensaje_usuario})
    
    respuesta = client.chat.completions.create(
        model="nvidia/nemotron-3-super-49b-instruct",
        messages=historial,
        max_tokens=1024,
        temperature=0.7
    )
    
    respuesta_texto = respuesta.choices[0].message.content
    historial.append({"role": "assistant", "content": respuesta_texto})
    return respuesta_texto

# Uso
print(chatear("¿Cuáles son las tendencias en materiales de construcción para 2026?"))
print(chatear("¿Y específicamente para vivienda VIS en Colombia?"))

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]
)

# Con streaming: el texto aparece mientras se genera
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/deepseek-v4-0324",
    messages=[{"role": "user", "content": "Escribe un análisis de mercado de 3 párrafos"}],
    max_tokens=1024,
    stream=True  # ← Esta es la única diferencia
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]
)

# Clasificar una lista de textos — ideal para Haiku-equivalente en NIM
correos = [
    "Necesito la cotización urgente para mañana",
    "Newsletter de la industria de enero",
    "Reunión cancelada, reprogramar la próxima semana"
]

def clasificar(texto):
    r = client.chat.completions.create(
        model="meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct",  # Modelo rápido
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"Clasifica este email como 'urgente', 'normal' o 'spam'. Solo responde la palabra. Email: {texto}"
        }],
        max_tokens=10,
        temperature=0  # 0 = determinista, ideal para clasificación
    )
    return r.choices[0].message.content.strip()

for correo in correos:
    print(f"{clasificar(correo):8} → {correo[:50]}")

import os, base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]
)

# Leer imagen local y convertirla a base64
with open("plano.jpg", "rb") as f:
    imagen_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

respuesta = client.chat.completions.create(
    model="meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct",  # Soporta visión
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Analiza este plano arquitectónico. ¿Qué tipo de espacio es?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{imagen_b64}"}}
        ]
    }],
    max_tokens=512
)

print(respuesta.choices[0].message.content)

Límites del plan gratuito

¿Cuándo usar NVIDIA NIM vs. Claude API?

# En tu CLAUDE.md, agrega:
## APIs disponibles en este proyecto
- NVIDIA NIM: variable de entorno NVIDIA_API_KEY
- Modelo por defecto: meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct
- Base URL: https://integrate.api.nvidia.com/v1
- Librería: openai (compatible)

## Cuando necesites usar IA adicional
Usa la función nim_chat() definida en utils/nim.py

Terminal y CMD: comandos que necesitas saber

Varias secciones de esta guía (Claude Code, instalar skills, NVIDIA NIM, Python) requieren usar la terminal — esa ventana de texto negra que parece de película de hacker. No necesitas ser programador para usarla. Solo necesitas conocer 10 comandos.

Anatomía de un comando

Los 10 comandos que más usarás

Atajos que ahorran tiempo

Seguridad y privacidad

Entender qué pasa con tus datos al usar Claude es fundamental, especialmente si trabajas con información sensible o confidencial de tu empresa.

¿Claude entrena con tus datos?

Cómo verificar tu configuración

1. Ve a Ajustes → Privacidad en claude.ai.
2. Busca la opción "Puedes ayudar a mejorar Claude" (o "You can help improve Claude").
3. Si está activada y no quieres que usen tus datos: desactívala.
4. Las conversaciones eliminadas nunca se usan para entrenamiento, sin importar la configuración.

¿Quién puede ver tus conversaciones?

Por defecto, los empleados de Anthropic no pueden acceder a tus conversaciones excepto en dos casos: si das feedback explícito (botón 👍/👎 con comentario), o si se necesita revisar una posible violación de las políticas de uso (en cuyo caso solo el equipo de Trust & Safety tiene acceso controlado).

Prácticas recomendadas de seguridad

Preguntas frecuentes

Respuestas verificadas con la documentación oficial de Anthropic (support.claude.ai y docs.anthropic.com), julio 2026.

Sobre memoria y datos

Sobre límites y velocidad

Sobre calidad de respuestas

Sobre archivos y formatos

Sobre Claude Code y técnicos

Errores comunes y cómo corregirlos

Recomendaciones de expertos

Selección de modelo

Las 10 prácticas que más impacto tienen

Flujo de trabajo recomendado para nuevos proyectos

Tips avanzados por tipo de trabajo

Recursos y enlaces oficiales

Documentación oficial de Anthropic

Tutoriales y guías comunitarias de alta calidad

Atajos y cheat sheet